R-基礎練習篇 (dplyr-filter)

資料處理就如同雕塑身材前的基礎訓練，今天來分享基礎訓練工具 dyplr，幫助我們更容易與直觀的提升基礎訓練。

1. 使用到的工具:

• (1) install.packages
• (2) library
• (3) data.frame
• (4) %>%
• (5) filter()
• (6) print()

2. 程式碼範例:

# 安裝dplyr
install.packages("dplyr")
 
# 確認是不是可以讀取 dplyr
library(dplyr)
 
# 建立資料
score_exp <- data.frame(score = c(30, 40, 50, 60, 70, 80))
 
# 篩選：score_exp 經由 ％>% (連結的概念) 加上過濾資料
result <- score_exp %>% 
  filter(score > 60)
 
# 印出結果（應該只會看到 70 和 80）
print(result)

3. 步驟拆解:

• (1) 安裝需要的素材

• a. install.packages(“dplyr”) — 安裝

• b.library(dplyr) — 確認安裝成功

• (2) 建立資料

• a. data.frame(…): 這是 R 內建建立資料表的方法。

• b. score = c(…): 建立一個名為 score 的欄位，裡面放了 6 個數字。

• c. 這行執行完，你會得到一個 6 列 1 欄的表格。

• (3) 篩選資料

• a. score_exp: 這是初始資料。

• b. %>% (管道符號): 把左邊的 score_exp 傳遞給右邊的函數當作第一個參數。

• c. filter(…): 這是 dplyr 的動詞，用來篩選符合條件的「列」。

• d. score > 60: 這是篩選條件，告訴 R：「請幫我找出 score 這一欄大於 60 的資料」。

• (4) 輸出結果

• a. print(…): 最後篩選出來的結果顯示在螢幕上。

4. 資料來源:

• (1) R 軟體
• (2) Gemini